코드


1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
import numpy as np
 
= np.random.rand(5,5)
#x행렬
print (x)
 
#x합, 누적합(적분할때 사용)
print(x.sum())
print(x.cumsum())
 
#최대값과 최대값인덱스
print(x.max())
print(x.argmax())
 
#최소값과 최소값인덱스
print(x.min())
print(x.argmin())
 
#평균, 분산, 표준편차
print(x.mean())
print(x.var())
print(x.std())
cs

결과

[[ 0.10240699  0.16281877  0.65259539  0.05348428  0.0789152 ]

 [ 0.45684587  0.09063321  0.86011799  0.3046612   0.84638217]

 [ 0.70048107  0.78853868  0.3888844   0.77350618  0.64421104]

 [ 0.5472133   0.88216526  0.53800434  0.86136756  0.32777754]

 [ 0.70198885  0.75049795  0.3057293   0.02031379  0.26909527]]


12.1086355981


[  0.10240699   0.26522577   0.91782116   0.97130544   1.05022064

   1.50706651   1.59769972   2.45781771   2.76247891   3.60886108

   4.30934215   5.09788084   5.48676524   6.26027142   6.90448246

   7.45169575   8.33386101   8.87186535   9.73323291  10.06101045

  10.76299929  11.51349724  11.81922654  11.83954033  12.1086356 ]


0.882165257134

16


0.0203137898229

23


0.484345423925

0.0835583157313

0.289064552879


'머신러닝 > 스터디 정리' 카테고리의 다른 글

numpy 간단한 선형회귀 예제  (0) 2018.08.18
numpy 연산2  (0) 2018.08.18
numpy 기본  (0) 2018.08.18
경사하강법  (0) 2018.08.17
상관계수  (0) 2018.08.16

+ Recent posts