뷰는 사용자 요구 사항을 기반으로 생성됩니다. 결과 세트 데이터를 뷰로 저장할 수 있습니다. Hive의 뷰 사용은 SQL의 뷰와 동일합니다. 이것은 표준 RDBMS 개념입니다. 뷰에서 모든 DML 작업을 실행할 수 있습니다.
View 만들기
SELECT.을 실행할 때보기를 작성할 수 있습니다. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE VIEW [IF NOT EXISTS] view_name [(column_name [COMMENT column_comment], ...)] [COMMENT table_comment] AS SELECT ...
예
우리가보기에 대한 모범을 보자. Id, Name, Salary, Designation 및 Dept 필드가있는 직원 테이블을 가정합니다. 30000 루타 이상의 급여를받는 직원 세부 정보를 검색하는 쿼리를 생성합니다. 결과를 emp_30000 뷰에 저장합니다 .
+------+--------------+-------------+-------------------+--------+ | ID | Name | Salary | Designation | Dept | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+ |1201 | Gopal | 45000 | Technical manager | TP | |1202 | Manisha | 45000 | Proofreader | PR | |1203 | Masthanvali | 40000 | Technical writer | TP | |1204 | Krian | 40000 | Hr Admin | HR | |1205 | Kranthi | 30000 | Op Admin | Admin | +------+--------------+-------------+-------------------+--------+
다음 쿼리는 위의 시나리오를 사용하여 직원 세부 정보를 검색합니다.
hive> CREATE VIEW emp_30000 AS SELECT * FROM employee WHERE salary>30000;
View 삭제
다음 구문을 사용하여 뷰를 삭제합니다.
DROP VIEW view_name
다음 쿼리는 emp_30000이라는 뷰를 삭제합니다.
hive> DROP VIEW emp_30000;
색인 만들기
인덱스는 테이블의 특정 컬럼에 대한 포인터 일뿐입니다. 인덱스를 만드는 것은 테이블의 특정 열에 포인터를 만드는 것을 의미합니다. 구문은 다음과 같습니다.
CREATE INDEX index_name ON TABLE base_table_name (col_name, ...) AS 'index.handler.class.name' [WITH DEFERRED REBUILD] [IDXPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] [IN TABLE index_table_name] [PARTITIONED BY (col_name, ...)] [ [ ROW FORMAT ...] STORED AS ... | STORED BY ... ] [LOCATION hdfs_path] [TBLPROPERTIES (...)]
예
색인에 대한 예를 들어 봅시다. 이전에 Id, Name, Salary, Designation 및 Dept 필드에 사용했던 것과 동일한 사원 테이블을 사용하십시오. employee 테이블의 salary 열에 index_salary라는 인덱스를 작성하십시오.
다음 쿼리는 인덱스를 만듭니다.
hive> CREATE INDEX inedx_salary ON TABLE employee(salary) AS 'org.apache.hadoop.hive.ql.index.compact.CompactIndexHandler';
급여 열의 포인터입니다. 열이 수정되면 변경 내용은 인덱스 값을 사용하여 저장됩니다.
색인 삭제
다음 구문은 인덱스를 삭제하는 데 사용됩니다.
DROP INDEX <index_name> ON <table_name>
다음 쿼리는 index_salary라는 인덱스를 삭제합니다.
hive> DROP INDEX index_salary ON employee;
출처 : https://www.tutorialspoint.com/hive/hive_views_and_indexes.htm
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